Форматы ответа
Узнайте, какие форматы ответа вы можете ожидать от Nexara API.
Nexara API позволяет указать формат, в котором вы хотите получить результаты. Используя параметр response_format в вашем запросе, вы можете настроить вывод так, чтобы он наилучшим образом соответствовал вашим потребностям, будь то простой текст, структурированные данные или готовые к использованию файлы субтитров. Выбор srt или vtt дает не просто текст с таймингами; эти форматы предоставляют оформленные субтитры, автоматически оптимизированные для комфортного чтения и восприятия на экране. Примеры использования API смотрите в документации API.
API поддерживает следующие форматы вывода:
json: Возвращает стандартный JSON-объект, содержащий транскрибированный текст.text: Возвращает транскрипцию в виде одной строки простого текста.verbose_json: Возвращает подробный JSON-объект, содержащий текст, язык, продолжительность, а также, возможно, временные метки на уровне сегментов и слов (если запрошено черезtimestamp_granularities[]).srt: Возвращает транскрипцию, отформатированную как файл субтитров SRT.vtt: Возвращает транскрипцию, отформатированную как файл субтитров WebVTT.
Чтобы выбрать формат, передайте параметр response_format в запросе:
curl https://api.nexara.ru/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer nx-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" \
-F "file=@audio.mp3" \
-F "model=whisper-1" \
-F "response_format=verbose_json"Примеры вывода
Для одной и той же записи разные форматы возвращают результат по-разному.
json
{
"text": "Привет! Это пример транскрибации."
}text
Ответ приходит текстом без JSON-обёртки:
Привет! Это пример транскрибации.verbose_json
Подробный объект с текстом, языком, длительностью и сегментами. Массив words появляется, только если запрошены временные метки слов через timestamp_granularities[]=word. Ответ подобен ответу модели whisper-1 на официальном API от OpenAI.
{
"task": "transcribe",
"language": "ru",
"duration": 4.3,
"text": "Привет! Это пример транскрибации.",
"segments": [
{
"id": 0,
"seek": 0,
"start": 0.0,
"end": 2.1,
"text": "Привет! Это пример",
"tokens": [50150, 386, 2338, 2608, 1828, ...],
"temperature": 0.0,
"avg_logprob": 0.0,
"compression_ratio": 1.698224852071006,
"no_speech_prob": 0.0
},
{
"id": 1,
"seek": 2.1,
"start": 2.1,
"end": 4.3,
"text": "транскрибации.",
"tokens": [2338, 2608, 1828, ...],
"temperature": 0.0,
"avg_logprob": 0.0,
"compression_ratio": 1.5,
"no_speech_prob": 0.0
}
]
}srt
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,100
Привет! Это пример
2
00:00:02,100 --> 00:00:04,300
транскрибации.vtt
WEBVTT
1
00:00:00.000 --> 00:00:02.100
Привет! Это пример
2
00:00:02.100 --> 00:00:04.300
транскрибации.Когда запрашиваете ответ в формате субтитров, (srt или vtt) не
используйте response.text если делаете запрос через request библиотеку в
Python. Используйте response.json, как и для остальных форматов ответа.