Фильтрация мата
Как замаскировать нецензурную лексику в расшифровке.
Когда включён параметр profanity_filter, русский мат в расшифровке маскируется: первая и последняя буквы слова сохраняются, а середина заменяется звёздочками. Маскирование применяется ко всему ответу — к полю text, к сегментам и к словам с временными метками.
Фильтр рассчитан на русскую нецензурную лексику. Он определяет мат по форме
слова, а не по совпадению букв, поэтому безобидные похожие слова (рубля,
страховка, ребаланс) не затрагиваются.
Как включить
Передайте profanity_filter=true в запросе на POST /v1/audio/transcriptions. Замените nx-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX на свой API-ключ, а audio.mp3 — на путь к вашему файлу.
curl https://api.nexara.ru/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer nx-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" \
-F "file=@audio.mp3" \
-F "model=whisper-1" \
-F "profanity_filter=true"import requests
with open("audio.mp3", "rb") as audio_file:
response = requests.post(
"https://api.nexara.ru/v1/audio/transcriptions",
headers={"Authorization": "Bearer nx-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"},
files={"file": audio_file},
data={
"model": "whisper-1",
"profanity_filter": "true",
},
)
print(response.json()["text"])Параметр profanity_filter не входит в стандартный набор OpenAI SDK — передайте его через extra_body.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="nx-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
base_url="https://api.nexara.ru/v1",
)
with open("audio.mp3", "rb") as audio_file:
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=audio_file,
extra_body={"profanity_filter": True},
)
print(transcript.text)Node.js 18+:
import fs from "fs";
const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("audio.mp3")]), "audio.mp3");
form.append("model", "whisper-1");
form.append("profanity_filter", "true");
const response = await fetch(
"https://api.nexara.ru/v1/audio/transcriptions",
{
method: "POST",
headers: { Authorization: "Bearer nx-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" },
body: form,
},
);
const result = await response.json();
console.log(result.text);package main
import (
"bytes"
"fmt"
"io"
"mime/multipart"
"net/http"
"os"
)
func main() {
file, _ := os.Open("audio.mp3")
defer file.Close()
var buf bytes.Buffer
writer := multipart.NewWriter(&buf)
part, _ := writer.CreateFormFile("file", "audio.mp3")
io.Copy(part, file)
writer.WriteField("model", "whisper-1")
writer.WriteField("profanity_filter", "true")
writer.Close()
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.nexara.ru/v1/audio/transcriptions", &buf)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer nx-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX")
req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType())
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}require "net/http"
require "uri"
require "json"
uri = URI("https://api.nexara.ru/v1/audio/transcriptions")
request = Net::HTTP::Post.new(uri)
request["Authorization"] = "Bearer nx-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
request.set_form(
[
["file", File.open("audio.mp3")],
["model", "whisper-1"],
["profanity_filter", "true"],
],
"multipart/form-data",
)
response = Net::HTTP.start(uri.hostname, uri.port, use_ssl: true) do |http|
http.request(request)
end
puts JSON.parse(response.body)["text"]Результат
В ответе нецензурные слова приходят уже замаскированными:
{
"text": "Чтобы у тебя х*й во лбу вырос, у***к, б***ь! Переписываем. Бибикало е****е, б***ь."
}Фильтрация мата тарифицируется дополнительно к стоимости распознавания. Стоимость услуги смотрите на странице тарифов.